张余

【摘要】随着深度学习技术的不断发展，给人类的日常生活带来了深远且重要的影响。并且于各行各业都已经取得重大的科研成果，对生产效率的提升具有十分重要的帮助。并且其依托于计算机的强大的处理能力，并借用人工智能技术，能够在极短的时间内快速实现，相对于之前传统的人工处理方式，无疑是具有巨大的优势。而广电在未来上十年内需要重点研究用音频节目播出为主的电视广播电视行业需要怎样充分的使用深度学习技术来提升工作效率，并且提高节目的质量，减少制作的成本等。

【关键词】深度学习技术;广电;音视频;节目制作;应用

中图分类号：TN94                     文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.10..015

1. 深度学习

在深度学习技术出现之前，人们普遍使用传统的机器学习算法，比如决策树和支持向量机等等。此类底层的学习方法只是把输入的数据替换掉一两个连续的表示空间，基本都是应用基本的变换，虽然这些技术在当前有着十分成熟和完整的理论基础，但是在处理复杂问题上却有着明显的不足之处。所以，我们务必要用尽全力把初始化的数据应用更为合适的方法进行处理，同时也要设置好数据的表示层，而这就叫做特征工程。目前大量的实践结果表明，手动设置的特征工程往往不能在一个较为复杂的环境下得到良好的体现。而在深度学习中这一环节却完全是通过自动化实现的，并不需要人为的手动设置，是一个简单的学习模型。……