来能烨 汪明艳 周成阳

摘要：新冠肺炎疫情暴发后，网络舆情传播迅速，如何准确把握舆情传播热点，引导舆情理性发展成为一个重要课题。本文基于生命周期理论，结合TF-IDF特征词-权值模型和隐含狄利克雷分布（LDA）主题模型，研究舆情传播者在舆情发展各阶段关注的主题内容及演化过程，为应对突发公共卫生事件网络舆情危机、精准监测舆情走向提供相关决策依据。

关键词：突发公共卫生事件;网络舆情;主题挖掘;生命周期理论

中图分类号：G353.1 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2021）08-0-03

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2019年新冠肺炎疫情暴发，成为全球重大突发公共卫生事件，引起了世界各国人们的高度关注，数十亿人急切地希望通过社交媒体获取疫情相关信息，在此背景下，与新冠肺炎疫情相关的话题迅速引发大量讨论。各类造谣、不实疫情信息在全球化的社交媒体网络上泛滥扩散，此次疫情催生了第一个真正意义上社交媒体的“信息疫情”[1]。因此，在积极推进疫情防控举措的同时，有效应对突发公共卫生事件网络舆情传播以及精准监测舆情传播走向也是一项重要工作。

本文以新冠肺炎疫情暴发期间新浪微博的数据为研究对象，基于生命周期理论，结合TF-IDF特征词-权值模型和隐含狄利克雷分布主题（LDA）模型，分析在舆情传播周期各阶段网民关注的焦点主题及演化趋势，刻画此次疫情网络舆情特征，为相关部门掌握突发公共卫生事件焦点主题、提升政府舆论引导能力提供决策支持。……