薛仰孝，杨超，刘康康

（贵州大学电气工程学院，贵州 贵阳 520025）

0 引言

随着各种发电技术的提高和装机容量的增加，目前的发电量已基本能满足负荷的用电量需求，人们更多的将目光聚焦到电能质量方面。电能质量的好坏不仅仅是用电客户关心的问题，也是发电、输电方需要解决和提升的问题，电能质量的综合评估可以给供用双方一个直观的结果，有利于电能在市场上更合理的交易。文献［1］采用概率统计与矢量代数相结合的方法，并引进改进AHP分别对光伏和风机并网、离网的单项电能指标和综合电能质量进行了评估。文献［2］采用随机森林方法对电能质量进行评估，避免了权重的确定，但需要对模型进行训练。文献［3］分别采用改进雷达图法和Fisher判别分类法对电能质量进行评估，前者可以得到评估值，而后者只能给出评估等级。文献［4］采用SOM神经网络模型对变电站的电能质量进行评估分析，并基于评估结果对电能质量进行优质定价。文献［5］采用集对分析和可变模糊集方法对电能质量进行综合评估，提高了评估结果的稳定性。文献［6］对传统AHP进行了改进，可以快速找到影响一致性的指标项从而确定合理的权值，并结合概率统计法得到了电能质量综合评估结果。文献［7］分别对层次分析法和熵权法做了改进，然后结合电网数测数据对电能质量进行综合评估。文献［8］中权重的确定采用GI法和熵权法，实现了权重的主客观相结合。

电能质量的评估方法和权重确定方法有很多，且各有优缺点，要根据实际需求选择合适的方法对电能质量进行评估。……