大数据环境下移动网络信息传输安全防御模型研究及仿真
2021-08-09杨昌尧翁云峰梁伟杰
新型工业化 2021年2期
杨昌尧,翁云峰,梁伟杰
(1.湛江幼儿师范专科学校,广东 湛江 524037;2.中兴通讯股份有限公司,广东 深圳 518000;3.湛江幼儿师范专科学校,广东 湛江 524037)
0 引言
移动网络的快速发展,提高通信服务效率的同时,也埋藏了信息传输安全隐患。信息通过网络平台传输过程中,不法分子采取多种入侵行为盗取信息数据,导致移动网络用户信息陷入危险[1]。目前,防火墙技术、入侵检测技术等网络访问防御技术应用较多,然而这些防御技术能力有限,未能达到预期的主动防御效果,信息传输期间遭受攻击并受损的问题频繁出现,问题主要表现为网络安全防范方案安全性能薄弱,数据在传输过程中失去了安全保障[3-4]。为了解决此问题,我国采取了很多防御措施。例如,小波去噪法,重新构造信息体系,提取特征信息并加以还原[2]。其中,小波去噪法具有较高的防御功能,但是节点损失度较大,容易影响信息传输质量,重新构造信息体系结构较为复杂,开发成本高。在大数据快速发展的今天,在大数据环境中,加大了信息数据传输防御难度。本文通过分析移动网络信息数据特征,构建数据入侵攻击抗原集合,利用此集合抵抗网络攻击。考虑到网络攻击防范期间,部分抗体会因环境等因素影响,出现抗体死亡问题,P2DR网络模型支持动态网络环境下的安全管理,不容易受环境等因素影响,可以为防御模型功能的发挥创造有利条件,FSM防御模型具有主动防御功能和跟踪功能,弥补了以往安全模型的不足,符合移动网络信息安全防御模型开发需求。……
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