胡雅祺，王海丰，彭鑫

（海南热带海洋学院 计算机科学与技术学院，海南 三亚572022）

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得益于信息技术的兴起及发展，信息获取方式，记录手段及存储媒质都发生了质的变化，因此产生的数据正以前所未有的速度飞快增长和累积。随着数据的大爆炸，数以万计的数据信息已成为一种战略资源，而大数据分析的目的就是从这些数据中挖掘信息、分析趋势、提供决策支持。“大数据”技术将是未来高校教育领域最重要的变革手段。

随着教学信息化的发展，绝大多数的高等院校都在通过不同的信息系统进行办公处理，教学数据不断在累积更新。在教学数据中，学生相关信息的数据存量也以几何倍数增加。在这些数据中，数量不仅仅指的是数据本身的绝对数量大，还包括了数据的全面性，完整性及综合性。以成绩数据为例，现高校对学生的成绩考核已不仅仅是期末成绩为主，更加注重过程化考核，其中有学生学习行为数据（如考勤打卡，在线访问次数等）、学生成绩数据（如期末成绩，作业成绩，排名等等），以及学生交互数据（在线互动情况，讨论内容，发贴次数等等）。大数据技术对数据分析处理的速度对提高教学反馈效率有所帮助，通过数据分析可以及时得知异常信息，使教学相关人员及早了解，跟踪。教学信息海量，但存在大量不相关信息。因此需要对教学数据作预测分析，判断趋势及规律，虽然单位数据的价值密度在不断降低，但是数据的整体价值在提高。……