王闰，刘秋美，张圆

（牡丹江医学院附属红旗医院，黑龙江 牡丹江 157011）

0 引言

脑卒中表现为高发病率、高致残率、高病死率，严重的影响了患者的生活，成为社会发展的负担。当前，我国医疗资源分布不均，对脑卒中的预防、康复、护理的全民参与存在一定的困难。心脑血管疾病80%是可预防的，积极控制危险因素和个体化治疗是降低其发生的根本途径[1]。通过预防、康复、护理等慢病管理模式和策略，降低发病率、病死率、病残率是医疗健康发展的规划目标。近些年来，大数据、人工智能、精准医疗等医工结合技术快速发展，在卫生医疗领域发挥的作用越来越大。一些研究运用大数据技术于慢性高危疾病的评估及个体化干预、随访。国家卫生部于2009年起动了“国家脑卒中防治工程”并建立“中国卒中数据中心”[2]。在此基础上，该中心建立涵盖社区、乡镇、医院门诊与住院的多个数据库，存储500万个筛查对象和高危人群的信息资料，为脑卒中的预防、康复、护理提供信息服务，充分利用大数据技术，为新医疗发挥作用。云计算技术是一种新兴的计算模型，基于公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储与网络计算服务[3]。在脑卒中智慧医疗服务中，基于分布式、并行处理、网格计算云端技术，应用脑卒中检测方法与模式，连接临床数据库，开展脑卒中疾病的预防、康复、护理的干预，对于提高脑卒中患者的生活质量，降低脑卒中的病死率、发病率有重大的意义。……