张文宇，林强

（牡丹江医学院第一临床医学院，黑龙江 牡丹江 157011；牡丹江医学院附属红旗医院康复医学科，黑龙江 牡丹江 157011）

0 引言

近些年，随着大数据、人工智能、智慧医疗等高新技术的快速发展，康复医疗服务模式也发生了深刻的变化。中共中央、国务院印发了《“健康中国2030”规划纲要》[1]指出，我国要大力发展基于互联网的健康服务，推动“互联网+健康服务”,实施覆盖全生命周期的预防、治疗、康复的中国云计划。脑卒中属于社区常见疾病，是高致残性疾病之一[2-4]。脑卒中患者承受巨大的精神、语言、社会参与的功能障碍。世界卫生组织发布《国际功能、残疾和健康分类》（International Classification of Functioning,Disability and Health,ICF）标准。按照ICF标准构建智慧医疗下的预防-保健-治疗-康复四位一体的现代医学模式下的基于数据挖掘技术的脑卒中ICF残疾人社区康复大数据平台，实现了康复综合服务、社区康复、家庭康复的三级服务模式。根据国家《“健康中国2030“规划纲要》、《”十三五”残疾人精准康复服务行动实施方案》指示精神，利用信息化条件下的先进技术，包括大数据、云计算、人工智能、互联网医院、智慧医疗、精准医疗等资源优势，开展基于互联网、云计算的康复服务模式[4-7]。

本文基于数据挖掘技术对脑卒中ICF残疾人社区康复大数据平台构建进行研究，以数据挖掘技术、智慧医疗技术、网络技术为基础，探讨智慧医疗背景下的大数据在康复医学中的应用价值。

1 功能需求分析

大数据对脑卒中患者康复服务的应用需求

应用云计算、大数据和数据挖掘技术、智慧医疗技术实现对脑卒中患者的数据进行搜集、整理、分类、交换、传输和分析，对脑卒中患者的治疗和远程诊断提供依据和有效干预。……