黄民水，雷勇志

武汉工程大学土木工程与建筑学院，湖北 武汉430074

大型高层建筑及桥梁空间结构复杂，受荷载及环境影响较大，某些局部关键部位受损不易察觉，维护与维修问题始终困扰着工程建设人员。如何对大型结构在服役过程中产生的内部损坏进行识别，是一个值得思考与研究的问题。传统的人工检测方式只能对结构外观进行检测，而这种传统方式对高层建筑及超高层建筑而言难以实施；对大跨度桥梁结构而言，其成本巨大，效果亦不理想。因此，随着计算机及传感器技术的发展，针对服役结构健康状况判定的无损探伤技术应运而生。

Rytter［1］根据对结构损伤问题研究的深入程度，将损伤识别问题分为如下4个层次：①确定结构内部是否发生损伤；②确定结构损伤的空间位置；③量化结构损伤程度；④对结构的剩余使用寿命进行评估与预测。经多年的研究与发展，目前针对结构健康状况的判定方法大部分已能实现确定损伤的空间位置，在某些特定的情况下也可实现结构损伤程度的量化。但对于最终目标即评估结构的剩余使用寿命，由于土木工程结构实际运营环境复杂，受环境因素如车辆荷载、温度变化及雨雪冻融的影响较大，另外还需结合其他领域，如疲劳寿命分析与结构设计评估，才有可能实现。因此目前结构健康监测领域的主要研究热点在于对结构的线性化损伤进行检测、定位与量化，并在此基础上开发出结构健康监测实时系统，针对大跨度桥梁结构或高层建筑结构实现全天候监控。……