张玉辛 戴心来 贾楠

摘  要 运用文献计量分析法和知识图谱可视化方法，对CNKI数据库中收录的2012—2020年的学习分析文献进行梳理，利用Ucinet、CiteSpace、SPSS等工具，通过关键词频次分布、共现知识图谱、聚类和时序分析等直观地展示国内学习分析的研究现状，并据此提出构建学习者精准画像、与人工智能等技术相结合等未来发展趋势，以期为相关方向的深入研究和实践提供参考。

关键词 学习分析;人工智能;个性化学习;文献计量分析法;知识图谱可视化方法

中图分类号：G40-057    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）09-0035-05

0  引言

学习分析技术是针对与学习者学习行为有关的数据，利用多种分析方法或工具加以解释和分析，探索学习者的学习过程以及学习者的学习表现，及时地提供反馈，从而优化学习的技术。该技术自2011年首届学习分析与知识大会引入我国，即受到教育领域研究者的极力追捧，尤其是随着信息技术的普及，各种形式学习平台的出现，大数据、教育数据挖掘技术为教育的创新发展提供了巨大的助力，挖掘数据隐含的教育需求，探索互联网环境下的教育规律，使得学习分析技术愈来愈引人注目。在此背景下，学习分析近几年来在我国的发展持续升温，成为引领教育教学变革创新的关键技术。目前，我国学习分析技术尚处于发展阶段，在实际应用方面仍需探索，需要更多高质量的研究促进学习分析技术的应用发展。因此，有必要对学习分析相关文献进行梳理分析，分析学习分析技术研究现状，预测今后的发展趋势等。……