丁平尖 罗凌云 陈银香

摘  要： 健康大数据与数字医疗的出现使得对复合型的新工科专业人才需求更加迫切。要发展新工科的专业建设，必须结合我国发展现代医学的要求，培养服务于现代医学的专业技术人才。利用先进的人工智能和大数据技术改造传统的生命科学，有助于探索疾病发病机制，药物快速研发，疾病防疫等。文章讨论了发展生物医学信息化技术的新内涵，研究了建设生命科学与计算机交叉的实践教学体系，探讨了新型医学信息技术人才的培养路径。

关键词： 实践教学体系; 信息技术; 生命科学; 新工科

中图分类号：G642           文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）07-114-03

Research on the practical teaching system of cross-subject specialty of computer

and life science for New Engineering Education

Ding Pingjian， Luo Lingyun， Chen Yinxiang

（School of Computer Science， University of South China， Hengyang， Hunan 421001， China）

Abstract： The emergence of health big data and digital medicine makes the urgent demand for the compound talents in the specialties for New Engineering Education. In order to develop and construct the specialties for New Engineering Education， the requirements of the development of modern medicine should be considered to cultivate professional and technical talents serving modern medicine. Using artificial intelligence and big data technology to transform the traditional life science is helpful to explore the pathogenesis of disease， accelerate drug research and prevent disease， and so on. Therefore， this paper discusses the new connotation of developing biomedical information technology， studies the practical teaching system of cross-subject specialty between computer and life science， and practices the ways of training talents with the new medical information technology.

Key words： practical teaching system; information technology; life science; New Engineering Education

0 引言

2020年5月，我国着手推动高校体制创新，以进一步深化、拓展新工科建设，培养未来创新科技的领军人才，从而在未来科技发展中抢占先机。新工科专业意味着对传统工科专业的升级改造，并以人工智能、大数据、云计算等技术为主要手段[1]。相对于传统的工科人才，高素质复合型工科人才应具备更强的创新能力和实践能力，在未来新兴产业和新经济中将更具竞争力。

随着计算机和电子技术与现代医学等生命科学学科的交叉与融合，医学信息学等多个交叉学科应运而生并发展起来[2]。如今，基于人工智能、机器学习等先进信息技术，可以对医疗信息数据进行重构、分析和管理，从而为药物使用、临床决策等提供重要的技术支持。随着海量医学信息数据的积累，传统的数据分析方法已难以满足现代医学发展的需求[3]。……