刘小强

（1.河南科技大学应用工程学院，河南 三门峡 472000；2.三门峡职业技术学院，河南 三门峡 472000）

0 引言

水下传感网络（Underwater Sensor Networks，USNs）由微型、具有感知和通信能力的传感节点组成。将这些传感节点部署于水下环境，并由它们感知自身周围环境数据，再将所感知的数据传输至信宿或者控制中心。通常，这些传感节点是由电池供电。一旦电池能量用尽，也不便以给节点替换电池或补充能量。因此，如何有效地利用节点能量，进而延长网络寿命，成为USNs 的研究热点［2-3］。

分簇是延长网络寿命的有效技术手段［4-5］。每个簇由一个簇头和多个簇成员构成。簇头收集本簇内成员节点数据；收集后，再传输至信宿。因此，簇头具有融合节点类似操作行为。目前，已有多种形成簇的技术。本文是以已构成簇的WSNs 为研究对象，讨论如何进行数据融合，进而减少数据冗余。

在同一个簇内的传感节点所处的地理位置相距较近。由于处于同一个物理区域，这些节点所感知的数据也存在一定相似，甚至重复。若它们只是简单地将数据传输至簇头，或者簇头对所收集的数据不进行处理，如减少冗余操作，这会增加节点传输的数据量，加大网络负担。

数据压缩是控制数据冗余的有效途径。文献［6］利用数据压缩策略进行融合感测的数据，并提出基于模块对角矩阵的数据融合算法。类似地，文献［7］也提出了基于分布式压缩感知技术。

文献［8］针对UWSNs，提出基于数据融合的构建簇算法，旨在减少UWSNs 内的冗余数据的传输。……