樊辉锦，欧阳中辉，陈青华,胡道畅

(1.海军航空大学岸防兵学院,山东 烟台 264001；2. 92635部队,山东 青岛 266001)

1 引言

随着军事装备的发展，特种车辆已经发展成为集机械、电子、液压和武器系统于一体的信息化作战系统，其组成结构十分复杂，作战环境涉及沙滩、海岛、荒漠和高原等，使得维护与故障诊断较普通车辆也更为复杂[1]。随着特种车辆可靠性、维修性和安全性等技战术指标不断提高，对车辆维护保障和故障诊断提出更高的要求[2]。故障诊断技术利用各种先进传感器和智能诊断模型算法对车辆及部件进行诊断、监控和预测，其准确性和实效性在装备保障体系中尤为重要，而且特种车辆故障诊断系统中数据库系统性能的好坏对诊断结果的准确性和诊断效率产生直接影响。

国内车辆故障诊断技术及其数据库设计的相关文献中，卢玉传等[3]对无人车类特种车辆的故障预测与健康管理进行了可行性分析，给出了数据库总体设计原则；陈伟等[4]针对特种车辆液压系统建立综合诊断和健康管理系统，运用SOM神经网络进行故障的诊断，给出了数据中心功能；王威杰等[5]改进车辆故障维修数据库中数据查询算法，采用模糊粗糙集方法提高查询效率并仿真验证；吴婷婷等[6]针对特种车辆机电系统故障提出了一套测试方法，支持全寿命周期的故障诊断和监控管理，给出了数据库功能分类；赵媛媛等[7]对国外特种车辆故障预测系统最新发展给出了介绍，并展示了各类车载系统解决方案(包括数据库组成)。……