基于S BAS技术的Sentinel-1影像在地表形变中的应用研究
——以太原市主城区为例
2021-08-04张金红
经纬天地 2021年2期
张金红
(山西省第三地质工程勘察院,山西 晋中 030620)
0.引言
地表形变一直是重要的灾害性事件之一,形变超限将严重影响人们的生产生活,给国家造成不可估量的损失。传统的地表形变监测常以水准、GPS为主,优点是精度高,但成本高、周期长、基准点不稳定、采样点有限等缺陷。随着遥感的不断发展,InSAR技术不断成熟,其自动化、大面积的对地观测优势,弥补了传统对地监测的不足,且其精度逐步提高,已成为地表形变监测的重要手段。
InSAR即合成孔径雷达干涉技术,InSAR技术包括PSInSAR、D-InSAR、SBAS-InSAR等,不同的InSAR技术要求的数据量及处理过程都存在一定差异,SBAS-InSAR相较于其他技术而言,不仅能够克服空间失相干性,大气相位去除结果更加可靠,而且对数据量及DEM数据精度也没有很高的要求,进而降低了硬件设备的标准,是当前学者们研究地表形变的重要手段。
1.数据准备与方法简介
1.1 数据准备
Sentinel-1即哨兵1号,由A、B两颗卫星组成,卫星数据干涉效果好,更新周期短,且直接从欧洲航天局(以下简称欧空局)网站即可免费下载,为科学研究及社会服务提供极大便利。该数据产品按级别分,包括Level-0即原始数据,Level-1包括单视复数图像(SLC)和地距影像(GRD)、Level-2为海洋产品,按成像模式划分则包括条带模式(SM)、干涉宽幅模式(IW)、超宽幅模式(EW)及波浪模式(WV)四种,按极化方式分,存在HH+HV、VV+VH、HH、VV四种形式。
轨道数据来自欧空局轨道信息网站,提供POD回归轨道数据及POD精密定轨星历数据,本次选用POD精密定轨星历数据,此数据是最精确的轨道数据,定位精度优于5cm,于影像数据产生21天后生成。……
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