白 洁

（阳城县自然资源局,山西 阳城 048100）

0.引言

为了给地质调查工作提供大量的可视化数据，在开始勘探和开采之前，首先要对目标空间和地面的各种信息进行采集与分析，并绘制相应的地形图，因此测绘工程是地质工程的第一个步骤。受到地球以及自然环境的影响，不同地区呈现出不同的地质结构，在测绘工程中需要对地表地物、地貌、地下水文和矿藏等部分信息进行采集，并在最终的地形图中进行标注[1]。然而，在测绘工程施工过程中，地表重力发生变化，可能会产生地面形变，若地面的形变量过大，就会破坏研究区域的地质结构，甚至会威胁到工作人员的生命安全。因此，需要对测绘工程地面位移形变进行测量。

由于地面厚度不同，且无法直接使用硬件测量设备进行测量，这为地面位移形变测量方法的运行带来了极大挑战。国内外先后对地面的形变测量内容进行研究，并得出了部分较为成熟的研究成果，具体包括基于姿态匹配的形变测量方法、基于全息二次曝光的物体形变测量方法。然而将上述传统方法应用到实际的测绘工程中，存在严重测量精度低的问题，为此引入机器视觉技术。

人类从外界环境中获取信息的百分之八十都是通过视觉功能，而机器视觉技术则是利用机器设备模拟人类的视觉功能，用图像的形式形成空间模式，统计最终用户实际的检测和测量。机器视觉技术综合了多项技术，被广泛应用到多个领域当中。……