杨 帆，姚玉南，郑洪江，陈 伟

(1.武汉理工大学，湖北 武汉 430063；2.上海智能网联车载终端工程技术研究中心，上海 200030)

随着信息化技术的飞速发展，人工智能、大数据、物联网等技术逐渐进入了生产和生活中。中国船级社(CCS)在总结了国内外智能船舶使用经验后，提出了智能船舶集成平台的构想。在智能船舶的航行过程中，船端数据和应用相统一的集成平台在建成后，需要与管理智能船舶的监测云平台进行数据的交互[1]。但是现有的服务平台仍然存在着不少问题，其所面向的是复杂的运行环境，超大规模的服务，高度复杂的代码，船岸通信网络的动态变化等，对智能船舶监测云平台的可靠性评估带来了巨大的挑战。

目前研究人员将故障注入[2]、马尔可夫[3]、多阶段多状态[4]等理论引入了对平台的评估中，但是评估的对象具有单一性，基本都是通信云平台，并没有给出完整的理论分析和定量分析，存在着一定的局限性。本文通过对智能船舶监测云平台的功能模块进行分析，将系统分为四个层级和三个状态，利用随机Petri网模型对其进行可靠性评估，结果显示本文构建的模型对于云平台的可靠性评估具有重要意义。

1 智能船舶监测云平台可靠度计算模型

智能船舶监测云平台是智能船舶智能航行的技术保障，船端集成平台对船舶的运行数据进行初步的整合后，通过船岸通信系统，将所有数据发送到智能船舶云平台中，工作人员可以通过该平台对船舶的运行进行监督，当船舶出现故障时，可以直接对该平台数据库存储的数据进行分析，得出初步结论后，结合船端的实际情况，对故障原因进行深度的剖析。……