宋杰鲲 张业蒙 赵志浩

【关键词】 数据资产价值; 组合评价; 数据成本; 表观价值; 数据服务收益; 直觉模糊决策

【中图分类号】 F490  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）13-0022-06

一、引言

数据是21世纪的“石油”，通过不断地被利用而实现价值，为经济发展与技术进步提供动力。我国高度重视数据作用，明确提出要实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，推进数据资源开放共享。习近平总书记多次强调要构建以数据为关键要素的数字经济。2019年11月，党的十九届四中全会提出数据可作为生产要素按贡献参与分配，这体現出经济高质量发展对数据这一质量型生产要素的投入要求，必将极大促进我国数字经济的发展，也使得企业更加关注数据，重视数据贡献或价值。

学术界对企业数据价值评价的研究日益增多。学者们普遍认为，大数据时代下数据资源不仅是企业管理决策的基础与依据，更是企业获得效益不可或缺的资产。刘琦等[1]提出了市场法评估企业数据资产价值（Enterprise Data Assets Value，EDAV）的基本思路，通过对技术、价值密度、容量等因素进行调整，评估同类企业的EDAV。李永红等[2]分析了市场法、成本法、收益法等的适用条件，指出市场法能够兼顾成本与收益，在有一个适用同类市场的前提下，通过数据量与质量、数据分析能力等因素修正可以评估EDAV。左文进等[3]假设同类市场及其组合收益已知，应用Shapley值法和破产分配法进行再估值。黄乐等[4]则融合成本法、收益法和市场法，对互联网平台EDAV进行评估。……