田高良 高军武 高晔乔

【关键词】 大数据背景; 业财融合; 双循环; 内在机理; 终极融合; 价值创造

【中图分类号】 F234.3  【文献标识码】 A  【文章編号】 1004-5937（2021）13-0016-06

一、大数据的概念及其特征

随着信息技术的发展，大数据的概念也在不断地变化，一般来说大数据从技术和管理两个方面来定义：在技术方面，主要是从大数据获取、储存和应用的过程进行分析，比如麦肯锡和维基百科都认为大数据是使用常用软件和硬件获取、存储以及应用的“数据集合”;在管理方面，主要体现在基于大数据潜在的价值，通过数据分析技术，提高数据处理效率，获取潜在价值。

对于大数据的特征，普遍认为大数据具有“4V”特征，即容量巨大（Volume）、种类复杂（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）。IBM在研究报告中提到大数据的特性还应该包括准确性（Veracity）。弗雷斯特研究公司（Forrester Research）的分析师鲍里斯·埃韦尔松和布赖恩·霍普金又提出了易变性（Variability）。

就大数据的容量来看，全球数据量呈增速快、规模大等特点;就大数据种类看，主要是从数据关系来看，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;从大数据处理速度看，自身具有时效性，其所能挖掘的价值可能稍纵即逝，这就要求从技术手段上能够对数据进行快速、实时的处理和分析;由于数据所具有潜在的应用价值，数据的价值性越来越突出。

二、我国大数据的政策及发展趋势

随着大数据的发展，我国相继出台了一系列推动大数据技术、产业、标准化发展的政策，从2015年起，前后……