黄 頔,杨 鑫,高 林,张 聪 ,陈皓勇

(1.国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心(长沙电力职业技术学院),湖南长沙 410131;2.国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司,湖南长沙 410004;3.湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082;4.华南理工大学电力学院,广东广州 510641)

1 引言

近年来,可再生能源得到迅猛发展,其中以风电技术的发展最为迅速.配电网对可再生能源具有良好的兼容性,是未来智能配电网的发展方向[1–2].分布式电源(distributed generation,DG)合理地接入将对配电网的电能质量、供电可靠性、继电保护和调度运行等方面带来一系列的影响.由于风力发电易受自然环境和时间等因素的影响,其功率输出具有较大的波动性、间歇性和随机性,大规模DG接入会严重影响电网的安全稳定运行;而储能系统(energy storage system,ESS)能量响应速度快,可以快速吸收或者释放电能,能够有效地平抑DG的波动性[3–4],从而提高电网对分布式能源的消纳能力.

国内外学者在ESS参与风电并网的经济调度方面已开展了大量的研究,并积淀了一定的学术成果.关于考虑风电场和储能系统的电网有功–无功调度协同优化问题的研究工作,主要可以归纳为风电出力的不确定性分析、调度模型建立和求解算法的选取共3个方面.

传统的确定性经济调度模型中通常仅考虑优化发电机组的出力,并且一般很少出现误差.当风电场接入电力系统后,因其输出功率的强不确定性很难对其进行精准预测,对电力系统的调度运……