袁 阳， 侯国强， 马涛涛， 周 辉， 董汉强， 潘 涛

(1.中国石油集团测井有限公司吐哈分公司，新疆维吾尔自治区 吐鲁番 838200；2.延长油田油气勘探公司 石油勘探开发部，陕西 延安 716000)

砂砾岩油藏埋藏深，储集性能非均质性强，复杂的岩性导致砂砾岩地层的油气储集空间类型变化多样。复杂的岩石骨架削弱了储集流体的常规测井响应，造成常规测井信息识别、划分砂砾岩岩性、评价储层难度很大。

由于电成像测井资料分辨率高，可得到砂砾岩地层中砾岩颗粒形状、大小、空间位置及砂岩和泥质条带的直观描述，已经应用到砂砾岩储层的岩性识别研究中。但以往的研究主要是岩性的定性识别，表现为基于电成像图像的图像-岩性识别模式，需要解释人员根据模式人工做出岩性的判断、划分，没有实现计算机岩性自动定量识别[1-4]。目前，文献[5]采用数字图像处理技术对砂砾岩图像进行特征提取，再基于人工神经网络自动识别岩性；文献[6]提取了电成像图像中的均值、方差、分形维数、包络和非均质5条特征曲线，分别利用相关性和神经网络两种方法进行岩性自动识别；文献[7]通过图像灰度转化，构建灰度共生矩阵，计算样本的对比度、相关度、熵、均匀度和能量5个特征，利用贝叶斯判别分析法对岩性进行自动判别；文献[8]通过计算图像灰度值的平均值和方差，以及方差曲线的变差方差根，构建岩性的定量判别标准模板，进行岩性定量识别；文献[9]和文献[10]从电成像测井图像中提取定量表征砾石含量的结构指示参数，结合常规测井资料建立交会图，定量自动识别岩性。……