强文

(江苏省镇江市农商银行，江苏 镇江 212003)

0 引言

随着技术水平的发展，电动汽车的性能不断优化升级，越来越多的领域应用电动汽车执行运输任务，但由于运输环境的不同，电动汽车所需承受的环境温差较大，因此需要对电动汽车驱动发电机，在低温环境中的适应性进行测试，以此确认驱动发电机所能承受的低温极限，确保电动汽车在该低温环境极限内，执行运输任务[1]。国外的学者们也提出了两种发电机适应性测试方法，一种是涡扇发电机总压畸变适应性测试方法[2]，该方法在某加力燃烧室涡扇发动机上进行了进气总压畸变试验，利用BP神经网络对实验数据进行建模和分析，得到了cvdbdg的工作包络。另一种是橡胶波形发电机采用冲击脉冲的高精度非线性动力学模型和参数辨识适应性测试方法[3]，该方法考虑了rwg的非线性粘弹性、rwg的几何因子以及初始冲击速度的影响，这两种方法都没有考虑低温环境的影响。我国学者朱林等[4]提出了一种改进的发电机聚合参数解析求解适应性测试方法，该方法首先通过加入等价移相变压器消除同调发电机合并至公共母线所带来的电压偏差,然后基于发电机结构的系数矩阵不变特性,利用发电机聚合前后在同步平面各轴系投影分量相等的特点,直接获取等值发电机模型参数，但是没有进行降噪处理。因此，针对这些问题，提出全新的发电机适应性测试方法。该方法在传统测试方法的基础上，通过分析环境温度和发电机工作特性之间的关系，设定精确程度更高的评估指标，同时利用小波函数对测试信号降噪，实现更加精准的发电机性能测试，为电动汽车的应用和发展，提供完备的技术支持。……