李朋磊，张骁，王文辉，郑恒彪，姚霞,2，朱艳，曹卫星，程涛,2

基于高光谱和激光雷达遥感的水稻产量监测研究

李朋磊1，张骁1，王文辉1，郑恒彪1，姚霞1,2，朱艳1，曹卫星1，程涛1,2

1南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心，南京 210095；2江苏省现代作物生产协同创新中心，南京 210095

快速、准确地估算水稻产量对于肥水精确管理及国家粮食政策的制定至关重要。高光谱与激光雷达遥感作为2种不同的主被动监测技术，为水稻长势信息获取提供了多样化手段。【】对比2种遥感监测手段在不同生态点的独立数据集中的验证精度，寻求可移植性强的产量估算模型，对水稻长势监测提供理论与技术支撑，及为精确农业提供科学指导具有重要意义。本研究通过实施3年（2016—2018年）包含不同地点、不同品种与不同氮素水平的水稻田间试验，在抽穗后各时期同步获取点云数据和光谱数据，结合线性回归与随机森林回归来估算产量，探究抽穗后点云数据与光谱数据估算水稻产量的差异；同时评估产量模型在不同数据集的时空可移植性，寻求可移植性强的产量估算模型。利用点云数据估算产量的精度（2= 0.64—0.69）优于光谱数据的估算精度（2= 0.20—0.58）；基于线性回归的产量估算模型，其验证精度明显优于基于随机森林回归的产量模型；产量模型在同一生态点的可移植性更强（不同生态点：16.69%—17.85%；……