张军华 沈楷程 陈丹艳 张明科 胡 瑾

(1.西北农林科技大学机械与电子工程学院， 陕西杨凌 712100； 2.农业农村部农业物联网重点实验室， 陕西杨凌 712100；3.西北农林科技大学园艺学院， 陕西杨凌 712100； 4.陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室， 陕西杨凌 712100)

0 引言

冠层温度是作物生长发育过程中的重要环境因素，直接影响作物的生理状态[1]。在冬季北方反季节生产过程中，温室温度的监测和调控尤为重要，日光温室通过后墙对太阳能的蓄放热特性及覆盖物的保温，可有效实现夜间温室内温度的提升，日光温室在中国北方地区分布较为广泛[2-3]。随着生产需求及建造技术的提升，日光温室建造朝着大跨度、大长度方向发展，室内空间不断扩大[4-5]，温室内温度不仅受外界环境影响，同时还受墙体、地温、作物、湿度等因素影响，导致温室内温度时空分布不均[6-7]。特别是在冬季受连续阴(雨)天、雪天等气候变化影响时，极易导致作物冠层局部温度过低，造成作物冷害、冻害甚至死亡[8-9]。因此，分析作物冠层温度分布特征，进而寻找温度最低点、优化日光温室环境监测及增温设施部署对减少冻害损失具有重要意义。

目前，针对日光温室温度变化规律、分布特征及监测预警已进行了大量研究[10-11]。现有日光温室小环境因子建模预测方法具有较高精度，能准确模拟、预测监测点的变化规律[12-15]。然而，以单点或少数监测点数据对温室内整体及冠层温度进行分析存在一定局限性，易忽略全局极值温度点。……