李哲全，张 贵，谭三清，吴 鑫

（中南林业科技大学 林学院，湖南 长沙 410004）

卫星遥感技术提供了地球表面的全球观测信息，使森林火灾风险预警不再受地面气象站数据的限制，能够更快速的获得森林火灾风险因子信息，且卫星遥感数据具有高实时性，可满足森林火灾风险预警的时效性。

Cipriani 等[1]将高程、坡向、坡度、土地利用类型、道路和建筑物等因子进行危险等级划分，通过火灾结构指数（SFI）进行叠加，生成研究区的森林火灾风险图，进而确定森林火灾发生概率最高的区域；刘琳[2]使用了NDVI、TVDI、植被覆盖类型3 个因子建立了火险综合预报指数模型对重庆市进行森林火灾监测预警；王双等[3]采用Logistic 回归分析方法，地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等，构建森林火灾风险概率模型，并对湖南省森林火灾风险等级进行划分；贾旭[4]将各个火险因子依据是否在短时间内发生变化，分为可变因子与稳定因子两大类，并使用层次分析法来分开计算因子的权重，后根据权重进行计算生成内蒙古的火险区划；Adab 等[5]利用地形因子、植被湿度因子、人类活动因子建立了火灾结构指数、火灾风险指数与混合火灾指数对伊朗南部地区进行了森林火灾监测预警；Babu 等[6]提出了一种新的静态火险指数（SFDI），该指数利用土地覆盖类型数据（MCD12Q1）、数字高程模型数据（DEM）和热点数据（MOD14）对印度某一地区进行统计分析计算SFDI。马文苑等[7]使用2010—2017年卫星监测热点数据，基于逻辑斯蒂模型和随机森林模型分析气象、地形、植被和人类活动对山西省林火发生的影响，选取山西省主要林火驱动因子，建立林火发生概率模型。……