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基于禁忌搜索和Q-learning的CR-NOMA系统的功率分配算法

2021-07-30仇润鹤唐旻俊

计算机应用 2021年7期
关键词:分配动作用户

周 烁,仇润鹤,唐旻俊

(1.东华大学信息科学与技术学院,上海 201620;2.数字化纺织服装技术教育部工程研究中心(东华大学),上海 201620)

0 引言

近年来,随着无线移动通信的飞速发展以及5G网络的兴起,尤其是智能移动终端数量和功能的急剧增长,导致了人们对于移动通信的需求变得越来越高,如低时延、高速率、高可靠性等。为了满足这些通信需求并提供高质量的通信服务,非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术应运而生。尤其是在最近的研究中,NOMA 已经成为5G 无线网络中可以提供高吞吐量、高可靠性、低时延、优化覆盖和大规模连接的有效技术[1-2]。NOMA 通过功率复用技术可以同时服务多个用户,通过在发送端应用叠加编码技术将不同用户的信号叠加在不同的功率等级上从而实现多用户接入,而用户则共享同一时间和频段上的无线网络资源[3]。在接收机端应用连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)技术来解码用户所需要的信息。认知无线电(Cognitive Radio,CR)网络中,允许次用户在不影响主用户正常通信的条件下接入主用户授权信道来共享主用户的频谱资源,从而提高频谱效率[4]。由此将CR 和NOMA 这两种关键技术相结合构建CR-NOMA 混合系统,即在CR 场景下,次用户通过NOMA 技术接入授权信道,可以显著提升频谱效率和系统性能。

目前已经有将CR 和NOMA 相结合的研究与工作。文献[5-7]中研究了在CR-NOMA 系统中功率分配和中继节点选择对系统性能的影响,推导了次用户中断概率的封闭表达式并通过仿真验证了结论。文献[8]中针对在CR-NOMA 系……

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