杨述斌，周敏瑞，潘 伟

（1.武汉工程大学 电气信息学院，武汉430205；2.智能机器人湖北省重点实验室，武汉430205）

火灾的发生具有突发性、破坏性等特点，不论何地，造成的损失和伤害是难以估计的。因此，及时发现火灾是十分重要的，火灾的预警与防护不仅能保护人类生命财产安全，还能阻止环境污染[1]。如今，人们也越来越重视火灾的预警与防护。

在火灾发生初期，燃烧物与氧气接触不完全，火焰通常较小且燃烧不充分，处于阴燃状态，且烟雾比较明显，因此，利用烟雾作为火灾监测对象具有重要的应用价值。火灾烟雾报警器有多种类型，有感温报警器、感烟探测器等，且价格低廉，应用广泛。但在应用中，感烟探测器根据火灾产生的烟雾判断火灾发生与否，对环境要求高，还需要经常清洁维护，否则会降低它对火灾的响应速度和准确率；感温探测器根据环境变化判断周围环境是否有火灾发生，会受到蒸汽影响而判断错误。这两种探测器均需要接触待检测物，适用于房间、仓库等场所[2]。通过视频监控方式获取图像进行火灾烟雾探测和预警成为该领域的一个新的研究方向，此方法可应用到大空间中，克服了感烟探测器的空间限制。

对于火灾产生的烟雾，如何能够有效且准确地区分，成为火灾烟雾检测的难点之一。比如，烟雾的颜色特性信息，存在疑似烟雾颜色物，给检测的实现造成障碍。由此，特征是准确和有效检测烟雾的重要步骤。运用烟雾特征的提取达到准确而有效的火灾烟雾识别是一个不错的解决方法[3]。……