张 昊

（天津工业自动化仪表研究所有限公司，天津300060）

旋转机械设备运行时，机轴转动会产生摩擦力和转动力，由磨擦力和转动力引起的振动，通过轴承传递到机器外壳，通过测取运行的状态信号，并结合其历史状况对所测取的信号进行处理、分析、提取特征，从而诊断（识别）机械设备及其零部件的运行状态（正常、异常、故障），再进一步预测设备未来的运行状态，最终确定需要采取何种必要的措施来保证机械设备取得最优的运行效果。

通过传感器采集、分析旋转机械设备运行时产生的噪声、转速、位移、速度、加速度等振动信号，判断旋转机械设备运行状态； 通过多种谱图进行对比、分析、诊断设备的故障。同时具备做旋转机械设备的相位测量和现场单、双面动平衡[1]。例如：汽轮发电机组、压缩机组、风机、电机、泵、齿轮箱等设备的运行状态及其性能，做到预知故障维修，确保机组安全、稳定运行。

在设备运行中或在基本不拆卸的情况下，掌握设备运行状态，判定产生故障的部位和原因，并预测、预报设备未来的状态，是防止事故和计划外停机的有效手段，是预知维修的基础，是设备维修的发展方向。

优点及用途：及时发现旋转机械设备故障的早期征兆，以便采取相应的措施，避免，减缓，减少重大事故的发生；旋转机械设备一旦发生故障，能自动记录故障过程的完整信息，以便事后进行故障原因的分析，避免再次发生同类事故；通过对旋转机械设备异常运行状态的分析，揭示故障的原因、程度、部位，为旋转机械设备的在线调理、停机检修提供科学依据，延长运行周期，降低维修费用；……