李海斌，李正明，汪 洋

（江苏大学 电气信息工程学院，镇江212013）

随着全球能源日渐枯竭，环境问题日趋严峻，电动汽车因其零排放、零污染的特点得到迅猛发展。工信部电动汽车发展战略研究报告预测[1]，到2030年，我国电动汽车保有量有望达到7000 万辆[1]。如此庞大数量的电动汽车若任由车主进行无序充电，尤其是在用电高峰期，势必会对电力系统的安全稳定运行产生负面影响[2]。因此，亟需制定相应的充电调度策略。

针对电动汽车有序充电问题，许多专家、学者已做出大量研究。文献[3]建立以购电成本最低为目标的充电站需求响应模型，并用滚动线性规划法求解。文献[4]基于分布式控制思想，用拉格朗日松弛法决策各电动汽车的充电计划，旨在获得最大收益。以上两个研究的优化算法尽管收敛速度较快，但难以应对多维度、多极值的复杂充电模型。文献[5]基于分时电价构建充电费用最低和开始充电时间最早的优化模型，对电网产生了削峰填谷作用，但仅考虑了电动汽车用户的利益，且易在谷时电价起始处产生新的用电高峰。文献[6]研究了换电站的换电池问题，将电池数量视作控制变量，建立了负荷波动最小的优化调度模型，提出一种改进的布谷鸟算法并求解。文献[7]建立了充电功率分布的两阶段优化模型，并借助多种群遗传算法求解，实现对电动汽车充电时间和功率的双重优化。文献[8]着眼于提高居民小区充电站的收益，提出网格选取法，简化求解且优化效果好。……