基于决策树算法的人力资源推荐研究
2021-07-29孙煦
微型电脑应用 2021年7期
关键词:方法
孙煦
(北京市大兴区人民医院,北京 102600)
0 引言
随着改革开放的不断深入,各企事业单位人事制度发生了相应的变化,更加倾向于从网上进行人才招聘,同时求职人员数量的不断增加,同一个岗位有许多人才竞争[1-3]。目前求职人员很难在短时间找到合适的岗位,同样,各企事业单位相应的岗位也难以找到最适合的人才,因此,用于招聘的相关技术,日益凸显其重要性,应寻求人力资源推荐算法,使求职信息与岗位需求信息智能化匹配,发挥人力资源部门的潜能[4-6]。人力资源推荐方法可以帮助求职人员快速、准确地找到最合理的岗位,同时亦可以帮助管理员设置合理的岗位,以提高管理效率,因此设置最优的人力资源推荐方法成为当前人力资源管理领域一个重要的研究方向[7]。
针对人力资源推荐方法的设计问题,许多专家和学者投入了大量的时间和精力进行了相应的研究,提出许多有效的人力资源推荐方法[8]。最初为基于专家系统的人力资源推荐方法,该方法首先建立人力资源推荐的知识库,知识库包括大量的推荐规则,根据推荐规则进行相应的人力资源推荐,但是该方法的工作效率低,并且人力资源推荐结果与推荐规则多少相关,因此人力资源推荐可信度低[9]。随后出现了基于K均值聚类的人力资源推荐算法,通过K均值聚类算法对原始数据进行分类[10],根据分析推荐相应的岗位,但是该方法的局限性也十分明显,经常得到错误的人力资源推荐结果,无法得到高质量的人力资源推荐结果[11]。……
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