蒋楷丞，李艳婷*

(1.上海交通大学中国质量发展研究院，上海 200240；2.上海交通大学机械与动力工程学院，上海 200240)

汽车产业是中国的重要支柱产业之一，随着中国经济发展进入新常态，国家贸易形势发生巨大变化，准确地预测汽车销量，无论是对政府从宏观上整体掌控汽车行业的发展态势和行业现状，还是对生产销售企业从微观上研究市场行情、制定产销计划和库存计划都有着至关重要的作用。

自汽车行业兴起以来，汽车销售预测便一直受到很多学者关注。Fantazzini等[1]使用多元模型对德国10个汽车品牌的汽车月度销量进行了预测。Landwehr等[2]将汽车设计质量相关指标纳入预测模型，用以提高汽车预测准确度。为提高汽车销量的预测准确度，学者通常会在模型中加入相关的宏观经济指标作为解释变量，如国民生产总值、失业率和股市的变化指标等。Wang等[3]使用基于自适应网络的模糊推理系统，通过大量宏观经济指标来估算台湾的新车销量。Sangasoongsong等[4]在向量误差修正模型(vector error correction model,VECM)中加入消费者物价指数、失业率、汽油价格和新房开工数4个经济指标，有效提升了模型预测准确率。实证分析表明，汽车销量与国家部分宏观经济指标存在长期均衡关系，将宏观经济指标加入预测模型能辅助销量预测。

近年来，随着互联网的发展和网上评论的兴起，网络口碑评论已经发展成为消费者购买决策的重要参考依据，对产品销量有着重要影响，因此网上的口碑数据也逐渐作为解释变量加入预测模型。……