赵宾杰，叶龙珍，余 斌，柳 侃,吴钟腾，邓 杰

(1.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都 610059；2．桂林航天工业学院能源与建筑环境学院，桂林 541004;3.自然资源部丘陵山地地质灾害防治重点实验室，福州 350002；4.三明市自然资源局，三明 365000)

福建省位于中国东南沿海，地貌属于低山丘陵地带，地质灾害发育，灾害类型主要为滑坡、崩塌、泥石流，其中滑坡-泥石流灾害链，占全省重大灾难性地质灾害的2/3[1]，因此开展泥石流易发性评价及预报研究显得十分必要。目前泥石流易发程度的评价方法主要两种：直接指标评价法(《泥石流灾害防治工程勘测规范》)和间接指标评价法，直接指标评价法需要大量泥石流资料支持，适用于泥石流资料丰富完整的地区，评价结果准确可靠[2]。间接指标评价法有层次分析法、神经网络及逻辑回归等，层次分析法评价结果过于依靠人的主观判断；神经网络需要大量的数据才能保证结果的准确性；逻辑回归法评价指标中的多重共线性问题对其评价结果影响较大，以上缺点使得在对泥石流进行易发性评价时存在结果与事实不符、检验准确性难的问题，适用于泥石流资料相对缺乏的地区[3-7]。

泥石流预报作为一项重要防灾减灾措施，受到众多学者的广泛关注。Nam等[8]通过计算反映累积降雨和降雨强度的降雨触发指数(RTI)，将其转换为临界累积降雨量(Rc)以利用降雨信息，提供实时预报。Qiao等[9]将泥沙密度作为泥石流发生敏感性的评价指标，利用Scoops3D模型，提出了一种基于降雨-土壤不稳定耦合机制(R-USCM)的泥石流预测方法。……