王成宇 ,陈自刚 ,李书芳 ,王怡宁

（1.北京邮电大学信息与通信工程学院，先进信息网络北京实验室，网络体系构建与融合北京市重点实验室，北京 100876；2.重庆邮电大学信息与通信工程学院，重庆 400065;3.中国医学科学院北京协和医院放射科，疑难重症及罕见病国家重点实验室，北京 100730）

1 引言

随着网络带宽的增大，医学影像通过互联网进行传输的需求增大，同时面临保证数据传输的安全性以及完整性的挑战。压缩感知技术是一种兼具压缩与加密特性的技术，与云存储以及大数据计算平台已成为医院网络架构场景中的热点话题[1]。

解决医学图像的存储空间占用问题以及传输安全面对挑战。首先，图像的信息安全应该得到保障。为满足卫星图像传输安全，提出基于替换图像像素并通过密码学改变图像像素分布的方案[2]。通过共享秘密图像以及密钥保护的方案，能够达到隐藏彩色图像信息的效果[3]。基于SSH协议与密钥加密技术开发出医学图像传输的应用软件[4]。

图像的传输速度也是一个值得关注的话题。基于压缩感知技术提出一种端到端的图像压缩系统，融合了图像重建、量化以及熵编码等技术，加快医疗系统中的图像传输速度[5]。通过允许快速访问大量医学图像数据的框架，通过在线网页客户端进行图像展示实现数据的实时交互[6]。

海量的医学图像的存储占用巨大的空间，解决空间占用问题具有一定的挑战。提出区块链的医疗数据管理以及云上存储的模式[7]，为解决海量医学图像的存储提供了新的思路。……