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社交机器人驱动的计算宣传:社交机器人识别及其行为特征分析

2021-07-29卢林艳李媛媛卢功靖刘熠王成军

关键词:人类特征文本

卢林艳,李媛媛,卢功靖,刘熠,王成军

(南京大学,南京 210023)

1 问题的提出

基于社交机器人的计算宣传(Computational Pro‐paganda)目前已经进入公众视野并被广泛运用到各种舆论宣传中。计算宣传是综合使用算法、自动化和人工有目的地在社交网络中散布误导性信息。社交机器人是在社交网络中扮演人的身份、拥有不同程度人格属性,且与人进行互动的人工智能应用(张洪忠,2019)。已有的研究显示,社交机器人占所有Twitter账户的9%‑15%(Bence,2016)。通过模仿和模拟人类在社交媒体中的行为,社交机器人有组织地与人类用户交互,依照人类操纵者的意图影响目标受众(郑晨予,范红,2020)。基于社交网络建立的社交机器人具有天然的传播基因或优势,已经被广泛地应用到宣传与舆论传播当中。社交机器人通过系统化的传播行为支持或者抹黑特定主体(师文,2020)。不同于水军,机器人或人工智能技术取代了人类在舆论宣传中的角色(赵爽,2017)。社交机器人为了达到目标会去学习与模仿人类的行为,包括但不限于传播信息和影响目标(kevin,2016)。

政治领域的计算宣传是目前研究者主要关注的方向。为了达到目的,社交机器人向社交媒体用户传递误导性的信息或发送垃圾消息、伪造政治关注、攻击政治对手、制造趋势话题,以此来制造共识并操纵舆论(罗昕&张梦,2019)。社交机器人通常被用来营造虚假人气、推送政治消息、传播虚假或垃圾政治信息,制造烟雾遮蔽效应混淆公众视听(张洪忠,2019)。计算宣传同时出现在经济和文化领域。……

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