朱琳 倪宏 戚颖 罗自强

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2104-5042-3102

摘  要：大数据分析在疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面具有重要作用，国家电网四川省电力公司在新冠疫情发生后快速响应，深度挖掘电力大数据富矿，探索电力大数据增值服务，利用电力数据分析四川省“企业复工复产”“农村人员流动”和“商景指数”，并开发相应小程序应用，打造数据服务、产品服务和咨询服务的运营模式，满足各类需求，助力疫情防控、企业复工复产，为政府决策提供有力支撑。

关键词：电力大数据  数据增值服务  复工复产  人员流动 商景指数

中图分类号：TM73                            文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）03（b）-0043-04

Exploration and Application of Electric Power Big Data Value-added Services During the Epidemic

ZHU Lin  NI Hong  QI Ying  LUO Ziqiang

（Aostar Information Technologies Co.， Ltd.， Chengdu， Sichuan Province， 610041  China）

Abstract： Big data analysis plays an important role in epidemic monitoring and analysis， prevention， control and treatment， and resource allocation. The State Grid Sichuan Electric Power Company responded quickly after the outbreak of the new crown epidemic， digging deep into the rich ore of power big data， exploring power big data value-added services， and using electricity Data analysis of Sichuan Province's "Resumption of work and production""Business prosperity index""Rural personnel flow"， and develop the corresponding mini-program applications to create an operating model for data services， product services and consulting services to meet various needs and help epidemic prevention and control， The resumption of work and production of enterprises provides strong support for government decision-making.

Key Words： Electricity big data; Data value-added services; Resumption of work and production; Resident movement; Business prosperity index

电力数据覆盖区域大、涵盖国民经济行业广，新冠疫情发生以来，国网四川省电力公司充分利用电力数据，积极探索和思考电力数据的应用价值分析。利用大数据技术手段和数据建模分析方法，在“企业复工复产”“乡村居民流动”“商景指数”分析方面，形成一套较为完整的理论和分析方法，并研发出一套相关小程序应用，助力疫情防控、企业复工复产，为政府决策提供有力支撑。该文将从产品设计思路、产品设计原理、产品技术实现方式和产品应用成效等方面简要介绍“复工复产”“乡村居民流动”和“商景指数”数据增值服务产品的成果。

1  产品设计思路

1.1 复工复产

电力数据能准确、快速地反映F企业生产状况，基于企业用电量数据，评估各行业的停、复工率情况。复工复产小程序利用对企用电量数据动态建模，实现四川全省复工复产指数、各行业复工复产指数、各地市复工复产指数等分析，同时结合外部电子通信数据，实现全川返程率、返岗率的数据分析应用，以电力大数据分析结果为导向，实时展示四川省疫情期间复工复产情况，充分发挥电力数据辅助宏观决策作用，实现数据价值有效释放[1-3]。

1.2 乡村居民流动

乡村居民流动小程序通过电力大数据对乡村居民用电量、乡村居民流动进行大数据分析，实现乡村居民流入与流出情况、乡村居民返乡率等分析应用场景，充分体现电力数据辅助宏观决策的作用，助推数字产品高效应用[4-5]。

1.3 商景指数

商景指数小程序利用电量数据，结合全省经济数据，对商业进行商业景气指数、商业电量恢复比例、商户开工比例大数据分析，以科学数据解析疫情商业状况，有效助力政府疫情期間经济调控决策。

2  产品设计原理

2.1 复工复产分析

2.1.1 数据来源及数据项

数据来源：营销业务应用系统、用电采集信息系统、外部通信单位。

数据项：复工率、复产率、复工用户数、返程率、返岗率。

2.1.2 应用模型

复工率=复工用户数/用户总数。

复产率=当日用电量/2019年日均用电量。

2.2 乡村居民流动分析

2.2.1 数据来源及数据项

数据来源：营销业务应用系统、用电采集信息系统。

数据项：离家率、返乡率、流动率、数据准备完成、乡村居民户数。

2.2.2 应用模型

返乡率=返乡户数/总户数×100%

离家率=离家户数/总户数×100%

流动率=（返乡户数+离家户数）/总户数×100%

2.3 商景指数分析

2.3.1 數据来源及数据项

数据来源：营销业务应用系统、用电采集信息系统。

数据项：大中型商景指数、电量恢复比例、区县数、商户开工比例、商景指数、商业用户总数、小微型商景指数。

2.3.2 应用模型

商业景气指数=0.5×（电量恢复比例+商户开工比例）×100%

3  产品技术实现方式

“复工复产”“乡村居民流动”和“商景指数”3个数字产品都集成在“电眼KSC”中，此应用前端采用微信小程序，后端采用SpringCloud微服务架构，SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，其将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、分布式会话等集成服务。技术架构见图1[6]。

4  产品应用成效

4.1 复工复产

根据复工复产分析大数据增值服务产品监测分析显示，截至2020年4月11日，达到企业复工判断条件的复工用户为9.88万户，以用电量恢复比例看企业产能恢复情况，企业复产率为99.63%，较节后复工初期提升46个百分点，基本恢复到正常水平。

四川省企业复工复产率总体良好，且省内各地复工复产情况差异相对较小，但各行业复工复产态势差异较大。

一是因行业生产特性，大工业用户初期生产状况差异较大。大工业用户节后复工初期，复工率为46.10%，复产率为59.48%。因行业特性和生产情况较为持续，电解铝、氯碱和电子行业受疫情冲击较小。水泥、钢铁及食品行业因春节假日停产。

二是大工业用户因少部分高能耗行业拉动，在未完全复工情况下，当前，大工业用户的复工率恢复至85.23%;较期初上升39个百分点，复产率101.61%，上升42个百分点。

三是一般工商业主要是负荷水平的恢复。2月中旬，一般工商业用户的复工率为70.36%，复产率35.81%;当前，一般工商业的复工率已恢复至87.60%，较期初上升17个百分点，复产率恢复至90.86%，上升55个百分点。

场景展示如图2所示。

4.2 乡村居民流动

对全川1 980.41万个乡村居民住户2020年1月1日至今的人员流动情况进行分析。1月1日至4月11日，整体流动率呈现先升后降趋势，在正月初二达到峰值，约为18.73%。分析时段内，全川流动率与返乡率强相关，在春节前一周内，返乡率从6.24%增加到正月初二当天的12.12%。在春节期间，全川返乡率高于离家率。截至4月10日，全川仍有3.64%的乡村居民住户存在返乡未离开人员，8.44%的住户存在离家未返回的情况，省内流动情况基本平稳，人员大规模流动基本已经结束。返乡率和离家率反应省内各个地市人口流动差异。

场景展示见图3。

4.3 商景指数

经大数据分析可知，全省商景指数3整体急跌缓升。新冠疫情发生以来，对全川98.87万家商业用户开展持续跟踪监测。2020年元旦期间，全川商景指数约为100%，但在春节期间急剧下跌至65.65%，并在随后的3周内持续下降，跌至48.65%;随后，全川商景指数持续恢复，目前已达到77.93%。其中，电量恢复比例、商户开工比例与商景指数保持相同变化趋势，当前分别恢复至72.37%和83.48%，电量恢复比例偏低仍旧是制约商景指数不高的主要因素。

各地区商景指数与全川整体变化趋势基本一致，恢复进度存在差异。各地商景指数均在疫情管控升级期间大幅下滑，在2月13日左右探底，并在随后持续上涨。截至目前，攀枝花恢复速度相对较快，达到95.4%;甘孜地区商景指数整体偏低，当前仅为67.8%;其余地市商景指数集中在70%～83%区间。

互联网软件类商业用户受影响情况较小，住宿旅馆、娱乐、餐饮等行业商业用户受影响情况突出。除互联网软件类商业用户在疫情期间仍旧维持相对较高活动水平外，住宿旅馆、娱乐、金融、餐饮、零售、批发等行业商业用户在春节期间商景指数急剧下跌。随后，金融类商业用户商景指数维持在70%～80%左右水平，其余行业商景指数持续下降，并在2月13日左右探底后逐渐恢复。当前，互联网软件类商业用户商景指数最高，为97.26%;住宿旅馆、娱乐行业仍旧低于70%;零售、住宿、批发、金融类行业集中在70%～80%之间。

商景指数场景展示见图4。

5  结语

国网四川省电力公司充分挖掘电力数据价值，推进“电力大数据的社会透视与商业洞见”国家工信部大数据试点示范项目顺利落地，助力国家治理现代化和社会经济发展，实现面向政府、企业、居民领域提供电力特色的数据运营服务，支撑政府科学监管、提高社会治理能力，服务智慧城市建设，助力“治蜀兴川”再上新台阶。其在疫情期间快速响应，积极探索电力大数据应用价值。其推出“复工复产”“商景指数”及“农村居民流动”等电力大数据增值服务产品，用科学的数据分析助力政府组织企业复工，恢复经济和社会管理，在疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面起到重要的作用。

参考文献

[1] 严碧华，陈雪枫，唐长春.四川电力：智慧大数据助复工复产[J].民生周刊，2020，301（4）：38-39.

[2] 朱怡，张溥.大数据精准服务防疫复工[N].中国电力报，2020-03-19.

[3] 贺丽琼.“电力大数据”应用有望进入主流趋势[J].中国电业，2020，957（4）：6.

[4] 狄建宏.电力大数据为企业复工复产“把脉”[J].国际人才交流，2020（8）：15.

[5] 孔智.大数据在城市流动人口管理中的应用及对策研究[D].东华大学，2018.

[6] 罗鑫.基于区块链的可信存储系统设计与实现[D].黑龙江大学，2019.