皮霄林

摘 要：随着当今时代信息技术的快速发展，大数據概念一经提出便被广泛应用到了多个行业领域当中，将之应用于电网系统当中表现出了十分明显的多类型、大体量、高效率特性，基于这一现状之下显然已经无法再用传统的属性约简方式来对电力大数据进行计算与处理。因此，基于云计算的电力大数据预处理属性约简方法也便应运而生。该文主要就基于MapReduce技术的电力大数据预处理属性约简方法展开了深入探究，并最终就其正确性与对节点数目的影响进行了验证分析。

关键词：云计算技术 电力大数据 MapReduce技术 属性约简

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（c）-0158-02

身处于当今的大数据时代，电力企业信息化程度和智能电力系统的建设，将促使电力数据的体量实现指数级增长；在电力大数据应用方面，对于行业内外各方面的数据分析均会导致电力数据计算与处理类型成本增多。充分挖掘软硬件资源的潜在价值，减小投入支出，更多的从海量的数据信息当中发掘出其中有价值的数据，促使相关的管理人员能够获得更加多元化的知识内容，将是在大数据时代开展电网管理与控制工作最为重要的一项难题。

1 概述

在具体的电网数据分析工作中，对于最终决策起到主导作用的因素很可能仅是其中的某一部分，而要将这些最为关键的因素及时寻找出来将会对于缩减数据处理规模、提升数据处理效率意义重大。……