徐昊星，薛少洋，何雨骁，郑丁心，李韪韬，钱志余

（南京航空航天大学生物医学工程系，南京210016）

0 引言

基于光纤束的内窥成像方法可以实现细胞水平分辨力的疾病监测，在临床上有助于结肠癌、胃食管反流病、口腔肿瘤等消化道疾病的早期诊断[1-2]。但是由于光纤纤芯与包层材料折射率有较大差异，光纤束成像系统获得的图像具有明显的栅格图案，从而影响成像质量。因为光纤束中的光纤排布方式不同，所以形成栅格图案的形状、大小不同。因此，不同类型的栅格需要采用不同的方法进行处理。目前，研究人员针对不规则排列的栅格提出了空域滤波或者频域滤波方法[3-4]，但这些方法会导致图像细节信息丢失，栅格消除不彻底。而采用插值重建方法[5]初次处理图像非常耗时，且要求光纤束的位置固定不变，不适用于环境较复杂的场景。对于规则排列的栅格，还可采用空域-频域结合的方法[6]，该方法先进行形态学开闭操作处理，然后用频域陷波滤波器进行滤波，处理结果较好。但由于开闭操作本身会使得图像细节信息丢失，并且各步骤的参数不易确定，使该方法不易实现快速的自动处理。自移图像叠加方法[7]对于规整排列并且尺寸非常小的栅格有良好的去除效果，但可能不适用于尺寸较大的栅格，而且该方法需要精确的运动控制，对光纤束成像平台的高精度线性平移控制有较高的要求。此外，还有先验学习[8]、压缩感知[9]、最大后验估计[10]以及构建生成对抗网络[11]等方法，这些方法在模型建立好后具有实时处理能力，但在训练过程中比较耗时。……