张安琪

（浙江海洋大学，浙江 舟山 316000）

改革开放40年来，渔业在粮食供给和经济增长方面成绩斐然，其中传统支柱型产业——海洋渔业，对促进我国渔业经济进步起到了不可磨灭的作用[1]。不可忽略的是海洋渔业的发展也带来了一系列的问题，如近海渔业资源日渐枯竭，海水污染较重以及资源利用率低等，影响了我国海洋渔业的可持续性发展。现利用DEA-Malmaquist指数测算我国沿海各省市海洋渔业投入产出效率，分析沿海各省市的海洋渔业发展状况，对于提高海洋资源利用率，加快海洋渔业产业升级转型有重要意义。

国外学者对于渔业效率的研究大部分是从管理角度开展，如Fabio A.Madau（2017）选取了2016年收集的数据，采用DEA模型分析了地中海区域一个小型渔业企业的生产能力和效率，探究了影响企业管理以及生产效益的原因[2]。国内学者对于渔业效率的研究主要采取实证分析法，马舒瑞等[3]通过分析我国沿海各省市的渔业投入产出效率，得出我国近年来渔业投入产出效率不断提高，除上海、江苏、天津外，其他省均存在不同程度的冗余；席丽卿等[4]运用Malmquist指数分析了我国29个省份渔业的全要素生产率及其分解效率，表明沿海地区在注重技术提高的同时提高资源配置效率，内陆地区要继续提高渔业科技投入。

1 DEA简介

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一个基础的系统分析工具，主要利用相对效率将相关性指标进行相对有效性测算，得到全要素生产率，然后结合Malmquist指数分析，进一步分解得出纯技术效率和规模效率，该方法在计算生产效率方面具有较为广泛的应用。……