张汉中

(广东省地质局第七地质大队, 广东 惠州 516008)

0 引言

2006年规划、2010年升空的高分卫星系统,可以实现亚米级的地面成像。且高分卫星属于可向民间提供全面宇航服务的民用卫星项目,允许民营机构随时下载高分卫星遥感图像,并按需进行分析[1]。但是,遥感图像受到大气条件(云层、雾霾等)、光照条件、曝光条件等影响,往往直接应用的价值较低[2]。所以,对遥感图像进行分析,使其清晰度提升且在不同区域实现图像分割域的补拍和替换操作。遥感图像的后期处理工作,主要分为图像的分割标记及曲线拟合分析[3]。

国内有关该领域的研究较为少见,国外相关研究基本集中在卫星图像图元分割和图像处理两个领域,其图元分割算法主要集中在马尔科夫随机场模型(Markov Random Field，MRF)分割算法的变形,而图像处理方面使用的模型众多。本文计划使用的小波域算法在国外相关研究中也有报道[4]。

MRF分割算法是在空间尺度对图像进行寻址分析的算法,通过仿真拍摄点的移动速度矢量,对空间尺度下的遥感图像进行标记和划分,特别是运动网格区域与静止网格区域间的相互作用比较微弱时,可以使用MRF 模型进行计算。小波域分析算法是一种基于低信噪比数据的抗干扰算法,通过小波域分析算法,可以让数据中噪声干扰得到有效压制,在卫星遥感图像的分析任务中,小波域算法可以实现对各种干扰条件造成的图像质量扰动的排除[5]。

本文拟使用三重MRF分割算法,属于MRF算法的一种变形形式,拟使用的图像处理算法为小波域图像处理算法。……