杜佳雪 张红日 赵士肄

(山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590)

0 引言

建设用地的分布、密度及变化可以进一步研究国民经济发展动态等一系列经济问题,并对土地利用格局有重要的影响[1]。利用遥感影像可进行地物提取及分类并研究其变化特征[2-3]。高分辨率遥感影像已经成为对地观测的主要数据来源[4],面向对象分析已经成为高分辨率影像分类的基本思路。面向对象分类方法不仅充分利用多种知识提取规则作为高复杂性和差异性高分辨率影像分类的依据,而且把分割和分类进行一定程度的相互融合,从而实现对遥感影像准确快速分类,提高了影像分类的精度和速度[5]。

国内外研究学者针对遥感影像进行建设用地提取的方法研究较多。梁书维等[6]采用直接提取法和间接提取法对高分二号东北村庄数据进行建设用地精确提取。Zhang等[7]引入道路密度作为结构信息,结合光谱信息,提高建筑信息精确度。居民地是建设用地中变化最大、变换范围最广提取方法较多的类别。李金香等[8]运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对新疆新源地区高分一号数据进行迭代运算,提取居民地信息,提取正确率高。曹可等[9]基于高空间分辨率卫星遥感影像,利用面向对象方法的信息技术将营口市南部海岸盐田进行详细划分。但众多研究都未对建设用地进一步详细分类,提取地类较少。

遥感技术应用于建设用地遥感分类信息提取已取得很好的效果,但往往处于一级分类[10]。……