董倩格

关键词 智能媒体；公共性；个性化算法；新闻伦理

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）07-0120-03

1 大数据技术与多媒体融合分发保障优化传播效果

传统媒体时代的新闻分发权掌握在媒体人手中，媒体根据自己的标准将内容推送至媒体所选定的受众面前。而如今智能媒体时代，算法技术日益成熟，已逐渐取代了人工，能够为用户进行“千人千面”的内容定制。例如，“封面新闻高考志愿小助手”整合600万条考生数据，对考生进行“私人化”的精准分析，为其智能化预估高考分数和志愿填报。同时，多媒体平台协同分发，精准化投放内容，也为不同平台的用户提供了适应平台传播特性的内容。

智能媒体时代，报纸、电视台、电台等传统媒体在新闻报道时具有权威性的优势，而新兴媒体也同样在时效性方面具有传统媒体暂时还不具备的优势。将两者优势结合进行报道可以深层次扩大事件的影响力，将不同平台的用户凝聚在一起，从而打破平台使用界限。

2 智能算法引起的公共性忧思

2.1 算法权力与新闻公共性

新闻公共性是在历史发展中实践出来的。哈贝马斯认为，将社会权力转变为政治权力的过程与公众批判和监督是分不开的，因此，在政治和公共领域具有公共影响力的所有机构，都必须坚持公共性[1]。而新闻公共性的涵义则有以下几种：一是为大众报道与他们切身利益相关的公共事务，为公众知情权做保障；二是为公众提供一个平等交流的意见平台，即所谓的公共领域，为公众参与权做保障；……