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大数据下交通事故影响因素分析及预测

2021-07-27虞博翔杨金云

电子元器件与信息技术 2021年5期
关键词:驾驶员

虞博翔,杨金云

(徐州工程学院 数学与统计学院,江苏 徐州 221018)

0 引言

道路交通事故不仅受到道路运输系统不同因素的限制,还受到许多随机因素的影响。例如交通事故发生时所处的道路环境、涉事车辆相关状况等。除此之外,人为导致因素或者偶然因素也需要考虑,包括地形、道路情况、当天时间段以及天气情况等。所以交通事故涉及的要素纷繁复杂。然而大量实际数据表明,交通事故的严重程度实际上也会受其他要素的影响。因此,探究道路交通事故主要影响因素,可以为我国交通管理部门从多方面提供相应的建议。

1 AHP模型分析主要因素

1.1 AHP模型

AHP模型的建立[11]主要包括以下三点:1、建立层次结构模型;2、构造成对比矩阵;3、层次单排序及一致性检验。

目前,我国道路交通事故信息收集与管理由公安部交管局进行,并遵循相同指标体系,结合信息采集项目表的内容以及相关文献[1]确定交通事故发生的原因的四个方面:驾驶员、车辆、环境和道路的相应指标。将驾驶员因素分为超速驾驶、疲劳驾驶、酒驾、无证驾驶和操作不当;道路状况包括路面状况、道路线型、路面材料结构、交通标志标线、安全设施;车辆因素包括车辆类型、超载量、行驶状态、车辆安全状态以及车辆使用性质;而环境条件包括天气情况、地形、交通信号方式、能见度以及时间段这些因素。

1.2 AHP模型的求解

将驾驶员因素作为目标层,以超速驾驶、疲劳驾驶、等指标作为准则层。将准则层……

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