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大数据时代下计算机硬件维护和故障研究

2021-07-27郭华良

电子元器件与信息技术 2021年5期
关键词:故障设备信息

郭华良

(新疆水利水电学校,新疆 乌鲁木齐 830013)

0 引言

计算机可高效处理数据资源,在大数据技术支持下,计算机技术得到更进一步的发展,其可加快数据分析、处理速率,保证信息资源安全性,大大提高了数据资源的利用率。因此,相关企业或者部门必须提升对计算机硬件系统维护的重视程度,做好硬件系统故障处置工作,掌握故障处理要点,降低硬件故障风险,提高计算机硬件系统运行效率,切实发挥计算机硬件系统优势。

1 大数据时代下计算机硬件维护方式

1.1 优化计算机硬件使用环境

日常维护过程中,需要做好防尘处理工作,将计算机硬件表面的灰尘打扫干净,可有效降低主板温度,避免发生电路短路问题;尽可能将计算机硬件放置在灰尘较少的环境中,定期进行除尘处理,最大程度上提高计算机硬件设备使用年限。同时,在日常维护中需要做好防潮、防水处理工作,重点关注二极管、电容器等构件的维护工作,将相对湿度控制在25%~60%之间,做好相对湿度的把控和管理。另外,做好温度控制,增加温度控制机设备,避免计算机硬件设备温度过低,影响数据读取等。最佳温度一般控制在20~30℃,配置相应的散热装置,将计算机硬件温度控制在标准范围内,切实优化计算机硬件使用环境[1]。

1.2 规范维护操作行为

由于计算机设备硬件种类繁多,在设备维护上也存在一定的差异性,按照相关规范进行操作,降低硬件设备故障发生几率。开展计算……

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