基于YOLOv4的结构用锯材表面缺陷识别
2021-07-27王勇张伟高锐金征
林业工程学报 2021年4期
王勇,张伟,2*,高锐,3,金征
(1. 国家林业和草原局北京林业机械研究所,北京 100029; 2. 中国林业科学研究院林业新技术研究所,北京 100091;3. 福建省林业科学研究院,福州 350012)
结构用锯材(又称规格材)是木结构建筑构件的关键单元材料,同时结构用锯材不仅可以直接用于建筑构件,还可作为原材料制造平行胶合木(集成材)、正交胶合木(CLT)等木结构产品。由此可见,其力学性能和强度等级,对木结构建筑、集成材和CLT的安全使用性能具有直接影响[1]。按照木结构建筑材料的使用性能要求,并结合结构用锯材分级规则,应先实现对结构用锯材强度等级的有效评价、预测,再通过同等级或异等级组合加工成尺寸更大的梁、柱构件,应用于木结构建筑的受力结构构件;因此,在使用之前对结构用锯材进行相关质量评价、分级十分有必要,可以更好地做到优材优用,提高木材的综合利用率。
现阶段我国对于结构用锯材分级标准及设备的研究滞后于国外,致使国产材的竞争力远低于按照国外相关标准分等的进口材,这严重制约了国产锯材的应用及推广发展[2-3]。目前结构用锯材分级方法主要有目测分级和机械分级两种。然而在实际执行分级过程时上述两种方法均存在一定的难度,目测分级需要由专业工人用肉眼观察结构用锯材表面缺陷种类、尺寸、位置及数量,再结合经验评估其强度并划分等级。木材缺陷类型主要包括节子、蛀孔、裂纹、变形、腐朽、构造缺陷、损伤等,目测分等效率取决于工人的经验水平,分等准确率较低,分等结果不具有客观性;……
登录APP查看全文
