刘懿俊，谭 飞，焦玉勇，汪 君，王伟垣

(1.深圳市地质局，广东 深圳 518023;2.中国地质大学(武汉)工程学院，湖北 武汉 430074)

随着经济的不断发展和城市化进程的不断加快，与人类活动关系密切的城市地面塌陷现象发生的频率也越来越高。因此，对城市各区域开展地面塌陷危险性评价就显得尤为重要。地面塌陷的危险性评价是一个综合性问题，涉及工程地质条件、天气、人类工程活动等因素，既有确定性指标，又有非确定性指标，其影响因素多、评价难度大。近年来，国内外在该领域做了大量的研究工作，提出了各种各样的地面塌陷危险性评价方法。如韩亚等从地质环境条件、采矿工程活动两个主要因素着手，采用模糊综合评价方法对河南城郊煤矿地面塌陷危险性进行了综合评价，确定了隶属函数，构建了模糊评价矩阵，并利用层次分析法确定了各影响因子的权重，进而建立了矿区地面塌陷危险性评价模型；Li等考虑岩溶发育、覆盖层条件和水文地质条件等因素，采用BP神经网络建立了武汉市岩溶地面塌陷危险性评价模型，并进行了分区评价。上述这些理论和模型在很大程度上完善了地面塌陷危险性评价体系，但自身仍存在一些不足之处。例如：模糊综合评判法在评价过程中计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强，易出现超模糊现象；神经网络算法计算复杂，获取的样本代表性不强，拟合速度难以控制。

地面塌陷危险性评价中各……