基于KPCA-CSO-RVM模型的工艺管道腐蚀速率预测
2021-07-26马梦桐
安全与环境工程 2021年4期
马梦桐,赵 琢
(1.西安石油大学石油工程学院,陕西 西安 710065;2.中海油安全技术服务有限公司,天津 300450)
对于石油化工企业而言,为了生产的需要会建设大量的工艺管道,受到工艺管道内介质、外界环境等因素的影响,工艺管道运行一定的时间后必然会出现大量的腐蚀问题。而影响工艺管道腐蚀速率的相关因素较多,且这些影响因素与工艺管道腐蚀速率之间的关系相对较为复杂,很难总结出工艺管道腐蚀速率的影响因素与腐蚀速率之间的数学关系。另一方面,工艺管道腐蚀速率的影响因素并不是一成不变的,影响因素数据无时无刻不在变化,这使得总结影响因素与腐蚀速率之间的数学关系难度增加。事实上,为了保障石油化工企业工艺管道的安全运行,研究工艺管道腐蚀速率的预测方法十分关键。
目前,国内外学者对于管道的腐蚀问题进行了大量的研究,提出了众多可用于管道腐蚀速率预测的智能算法。如程浩力等对灰色系统理论和最小二乘理论进行了全面的总结,在此基础上,使用Excel软件建立了用于油气管道腐蚀速率预测的GM(1,1)模型,并通过实例验证发现,该模型的预测精度和可靠性都相对较好,可以用于油气管道腐蚀速率的预测;Biezma等提出了一种模糊逻辑方法,使用该方法对管道的外腐蚀速率进行了预测研究,并在预测研究的过程中采用了油气管道外腐蚀速率的6项影响因素,其预测误差相对较低;许宏良等……
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