李 东，梁家睿

（金发科技股份有限公司，广州 510663）

0 引言

口罩是生活中常见的空气过滤用品。近年来，经济的高速发展导致某些地区空气污染持续加重，与此同时，广大人民的安全防护和健康意识也在不断提高，对口罩的需求急速增长［1］。随着2020年新型冠状病毒疫情的爆发，口罩市场需求迎来了爆发式增长，口罩行业潜力巨大。面对短期内急速增长的口罩需求，目前我国很多中小企业未能广泛普及和应用自动化口罩生产设备，品质模块的任务往往由人工去判断完成，导致生产效率较低，市场出现供不应求、口罩短缺的现象，且由于人为主观判断标准不同、视觉疲劳等因素，较多不合格口罩产品流入市场。口罩的自动化生产能充分满足口罩生产过程中重复性、连续性、快速性等要求［2］。通过光学传感器采集口罩图像数据，再利用机器视觉、人工智能等技术对口罩进行分析，可以提高产品检测的精度以及减少不合格品流出的风险，满足客户对产品高质量的要求，与此同时还能减员增效、提高企业的竞争力。

机器视觉检测技术具有不接触、不干扰、光谱响应宽、长时间工作、效率高等优点。主要是通过光学照明元件搭配图像采集硬件获得图像数据，然后通过机器视觉算法进行处理，最后根据处理结果对机器发出执行指令，达到自动检测、执行的目的。

缺陷检测可以利用超声波、激光、工业光源等硬件去完成，其中工业光源属于可见光，主要对表面的缺陷进行检测，通过相机传感器和计算机获取图像信号，再通过机器视觉算法完成缺陷检测。……