鹿秀丽（中国海洋大学经济学院）

■前言

科技进步和创新是加快转变经济发展方式的重要支撑。科技金融投入发展有力地促进我国科技与经济的结合，在一定程度上决定着科技创新的发展趋势及可能的作用空间，促进我国经济增长。

近年来，科技金融作为推动产业结构升级和创新性国家建设的重要动力而受到广泛关注。徐家楠等人(2020)认为科技金融对经济增长的发展具有明显促进作用[1]。在研究方法上，邓志文（2019）运用VAR模型研究发现广西壮族自治区的科技金融促进经济发展[3]。黄江燕和黄江平（2020）基于VAR 模型研究发现上海市科技金融投入和经济增长的关系，结论与邓志文（2019）一致[2]。刘金全等人（2019）则通过TVP-VAR模型分析科技金融对科技创新的时变影响，结果表明科技金融对科技创新的正向影响效果在长期是显著的[4]。

已有文献对科技金融与经济增长的关系关注度颇高，但关于直接研究科技金融对经济增长影响时变的差异的文献较少，故本文采取时变参数向量自回归模型（TVP-VAR）进行研究。本文选用适当的科技金融发展指标作为解释变量，其中包括R&D经费支出、国家财政科技拨款、中国创业风险投资管理资本总额。利用TVP-VAR 模型及脉冲响应分析各变量之间的关系。

■数据与变量选择

借鉴先前研究，以国内生产总值（GDP）代表中国经济发展水平。其数据来源于国家统计局网站的1995年到2017年年度数据。本文在选取科技金融发展指标时选择了四个指标构成：第一个指标是科技金融经费指数（INP），以R &D经费支出表示，R&D可以反映科技实力，也是提高综合实力和竞争力的基础。……