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蛋白激酶CI的表达与胰腺癌的相关性分析

2021-07-23冉德园于运亮

滨州医学院学报 2021年3期
关键词:数据库分析研究

冉德园 于运亮

滨州医学院烟台附属医院检验科 山东 烟台 264100

胰腺癌是消化系统中恶性程度最高的肿瘤之一,在所有消化道肿瘤中预后最差, 5年生存率仅约6%,其诊断与治疗极具挑战性,整体防治效果甚微[1]。手术是目前治疗胰腺癌的最佳方式,但80%以上的胰腺癌患者在确诊时已无法手术切除治疗。随着基础研究尤其是基因测序技术的不断发展,数据挖掘整合分析正逐渐成为癌症分析的重要手段,这使得阐明胰腺癌的病因和发病机制成为可能,为胰腺癌的防治带来了一线曙光。

蛋白激酶C(protein kinase C,PRKC)是丝氨酸/苏氨酸激酶家族的成员,其中PRKC同工酶在细胞增殖、分化、凋亡和血管生成等过程中起着重要作用。PRKCI是蛋白激酶C家族的一员,已被证实是一种癌基因[2]。研究显示PRKCI高表达的癌症患者其预后不良,PRKCI与肿瘤组织的侵袭、转移等行为密切相关[3-5]。利用基因靶向治疗或药物可抑制PRKCI的表达,进而阻止肿瘤进程[6-8]。

目前研究证实PRKCI与前列腺癌[9]、肝癌[10]、卵巢癌[11]等癌症的发生、发展密切相关,但PRKCI是否参与胰腺癌的发生、发展尚有待进一步研究。本研究采用Oncomine、基因表达谱动态分析(gene expression profiling interactive analysis,GEPIA)、人类蛋白表达图谱(the human protein atlas,HPA)、肿瘤免疫在线评估资源(tumor immune estimation resource,TIMER)等数据库综合分析PRKCI在胰腺癌中的表达及其与患者预后的关系,分析与PRKCI相互作用的蛋白,并初步分析在胰腺癌中PRKCI的表达与免疫细胞浸润的相关关系,以期为进一步研究PRKCI在胰腺癌的诊断、治疗及其预后提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 Oncomine数据库 Oncomine数据库是癌症基因芯片数据库和整合数据挖掘平台,可用于比较癌症和正常组织的差异表达分析。……

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