吉琳

2019年是各种新技术“元年”，5G、数字化、智能工厂等新技术不断涌现，全球进入技术驱动时代，数字经济得以加速推进发展。本文的开发是基于DMU50数字孪生技术在数控教学中教学模式的改革创新，使学生从经验式学习向数字化学习转变，由目前企业中运用最广泛的经验型生产转向数据分析优化，解决生产技术难题，推动教学创新和企业产业升级，为创造经济效益做出贡献。

自上世纪70年代以来，工业制造的数字化及自动化程度不断得到提高。作为经过多次改进并取得巨大发展的颠覆性技术之一，最近被Gartner评为战略技术的数字孪生技术（Digital Twin，缩写DT）再次受到人们的追捧，成为时代的“弄潮儿”。制造商断言，数字孪生技术是生产数子化、自动化的推动者，也是向工业4.0过渡的关键技术，它几乎能在所有关键产品的全生命周期中产生影响。

一、 数字孪生技术的实质意义

数字孪生是现有或将有的任何物理对象、系统、过程或者人以数字化（数字虚拟模型）表示，借助传感器随时获取数字模型的仿真数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态，通过优化和指令来调控物理实体对象的行为，以相关数字模型间的相互学习来进化自身，同时改进利益相关方在物理实体对象生命周期内的制造和决策，从而提高生产效率、减少停机时间，并在产品发布之后可以持续改进产品。例如，特斯拉为每一辆出厂的汽车都配备了数字孪生模型，并根据物联网传感器接收到的数据，对汽车程序进行实时更新，以改善其性能。……