Rasch模型在英语试题质量分析的应用
2021-07-20何必凯
现代商贸工业 2021年20期
何必凯


摘 要:运用Rasch模型对一份高中英语学业测试试卷进行质量分析,从试题难度,难度与学生能力匹配及试卷区分度来评估试题质量。结果表明,试卷整体信效度较高,能较好对学生的英语能力进行测试。最后进行学业诊断分析并提出教学建议。
关键词:Rasch模型;试题质量分析;学业诊断
中图分类号:G4 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.078
经典测量理论框架下,题目难度的评价方法比较简单,一般以题目的正确率(客观题)、得分率(主观题)来表示。但这种难度存在如下问题:难度指标与实际意义相悖。正确率、得分率的理论取值在[0,1]之间,该值越高,代表题目越简单;该值越低代表题目越难。难度系数的绝对值与其代表的含义相悖,因此,正确率、得分率等通过率指标更应称为“容易”度。
难度的计算受学生群体的能力分布影响。通过率受学生群体总体水平的影响,同一题目,在整体水平较高的学校,通过率高,则可能被判定为简单题;在整体水平较差的学校,通过率低,却又可能被判定为难题。即便是同一群体,不同时间段得到的通过率也不是稳定的。因此,通过率仅可作为参考,不能作为评价题目难度的指标。
本研究引入Rasch模型进行题目难度估计,该模型有跨群体、跨情境的稳定性,解决了经典测量理论框架下以通过率作为难度指标的弊端。
1 难度
Rasch模型将题目平均难度设定为0,题目难度分布在[-∞,+∞]之间。以0为中心,可以将题目难度划分为5个等级,难度在(3,1]之间称为难题,难度在(1,-1]之间称为中等题,难度在(-1,-3]之间称为简单题,难度大于等于3的难题、难度低于-3的简单题均称为极端难度题目,如表1所示。……
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