胡纯严 ，胡良平 ，2*

（1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927@163.com）

为了分析来自病例对照研究设计的g×2×2表资料，需要完成以下4项任务：其一，检验各层2×2表资料的优势比是否满足齐性；其二，估计共同优势比的数值；其三，估计共同优势比的置信区间；其四，检验共同优势比是否等于1。本文将对后三项任务有关内容进行介绍。

1 高维表资料共同优势比分析的基本概念

1.1 高维表g×2×2表的表达模式

设高维表g×2×2表的表达模式如下，见表1。

表1 病例对照研究设计下g×2×2表的第h层2×2表资料的表达模式

1.2 高维表资料共同优势比的含义

在分析“病例对照研究设计”的二维表资料时，可以很方便地依据公式“OR=ad/bc”计算出优势比OR的数值。然而，对于“g×2×2表资料”，却无法直接计算出OR的数值。从概念上来说，似乎可以采取某种举措，将“g×2×2表资料”降维或压缩成一个“2×2表资料”。但事实上，这种理想的“2×2表资料”是无法直接呈现出来的。于是，统计学家通过统计学方法来体现出各层“2×2表资料”之间的“微小差别”，这就是求出各层“2×2表资料”的“权重系数wh”。通过它将各层“2×2表资料”进行加权平均，从而间接获得合并后的优势比OR的数值。在SAS/STAT的FREQ过程中，将其称为“common odds ratios”［1］，常译成“共同或普通或合并优势比”。

1.3 估计共同优势比的前提条件

基于“g×2×2表资料”计算共同优势比的前提条件是高维表资料应满足齐性，针对“优势比”，检验高维表资料是否满足齐性的检验方法有5种，分别是“Breslow-Day检验”“Breslow-Day-Tarone检验”“Q检验”“I2度量统计量及其不确定性限值”和“Zelen's精确检验”。……